我国自研AI芯片取得架构突破 14纳米制程实现每秒520万亿次浮点运算 通过三维垂直堆叠技术

大规模智算集群的国自构突完整产品体系，同步发布的研A亿次运算还有与该芯片配套的全栈软件工具链，由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，芯现与此同时，片取破纳兼容主流深度学习框架，得架我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的米制秒万AI芯片在上海正式亮相。程实 这颗芯片在14纳米制程工艺上，浮点走出了一条不依赖先进制程的国自构突高端算力发展路径。通过三维垂直堆叠技术，研A亿次运算并形成了从单张加速卡、芯现个人认为，片取破纳从架构上缓解了长期困扰芯片设计的得架“存储墙”瓶颈。中国科学家选择在架构创新上另辟蹊径。米制秒万业内认为，程实到绘制自己的技术地图。实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，一方面，这条技术路线的供应链更加稳定可控。大幅提升算力利用率；另一方面，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。“弯道超车”并非不可能，7月13日，DeepSeek与Anthropic等AI公司也相继被曝正在自研AI芯片，硬件资源可以根据不同任务动态调配，当全球都在追逐更先进的制程时，其最大特点是通过底层架构创新，前提是在底层架构层面进行真正的原创性思考。对夯实人工智能算力底座具有重要意义。这不只是一颗芯片的突破，而是一种产业思维的范式转移——从追赶别人的路线图，这一突破最令人振奋之处在于它所证明的方法论——在半导体这个被公认为“赢者通吃”的领域，AI服务器到液冷超节点、旨在摆脱对英伟达等公司的底层硬件依赖。目标直指推理场景，通过软件定义芯片技术，能够为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。这标志着我国在高端算力芯片领域探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，