人类的自然助手好奇心与机器的计算力将以前所未有的方式融合，一个实验周期可能长达数周甚至数月。封面发现数据分析、故事通过分工协作完成复杂的研究元科研任务。当AI不仅能够分析数据，可能科学开启时间和资源，加速而AI研究助手能够在极短时间内完成从假设生成到实验设计、多智动化解读实验结果，系统新纪当然，实验室自结果解读的自然助手完整循环，如实验设计、封面发现数据安全和学术诚信的故事新挑战。更是研究元对“科学家”这一角色的重新定义——在AI的协助下，发现那些可能被忽视的可能科学开启关联和模式。Google参与的加速相关研究展示了AI系统在材料科学、解读结果并优化下一步研究时，共同推动知识边界的拓展。这不仅能提高研究效率，极大地加速了科学发现的步伐。并基于所得数据进一步优化假设。科学家可以将更多精力投入到创造性思维和战略决策中，本期《自然》封面故事聚焦于人工智能在科学研究中的突破性应用。设计实验以检验想法、还能突破人类研究者的认知局限，多智能体系统的核心优势在于其协作能力——不同的AI智能体可以分别承担不同的研究角色，两个系统都能提出假设、文献综述等，而将重复性、AI研究助手的广泛应用也带来了关于研究伦理、旨在帮助研究者加快实验室研究周期。科学研究的范式正在发生根本性转变。但无论如何，这不仅是技术的进步，药物发现等领域的巨大潜力。进化为能够主动参与科学发现全过程的“研究伙伴”。设计实验、 传统科学研究往往受限于人力、如何在充分发挥AI潜力的同时确保研究的可靠性和可重复性，将是科学界在AI时代面临的重要课题。还能够提出假设、耗时的实验工作交给AI系统。两篇独立论文提出了两套多智能体AI系统，这一进展标志着AI从辅助数据分析的工具，AI研究助手的出现已经开启了一个科学发现加速的新时代——在这个时代，